交易股票时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告，这些分析师具有强大的，专业的，高涨的态度和全面，并帮助您获得潜在的主题机会！ 资料来源：纸 在世界上，人类机器人游戏刚刚完成，没有遥控的机器人，足球比赛在互联网上变得很受欢迎。 一组踢足球的机器人来自加速进化（北京）机器人技术有限公司（从那里定义为“加速进化”，英语名称：Booster机器人技术）。该公司成立于2023年，帮助中国集团（Tsinghua vulcans）赢得了成人（Humoid Robot Football Adult Group Robot的巴西机器人足球世界杯2025年的2025 Robocup Brazilian Brazilian Robot Football World Cup（HumanoidRepean）（HumanoidRepean）（HumanoidRepean）（HumanoidRepean）和美国人。 加快足球领域进化机器人的表现 为什么让机器人踢足球？实现遥控RO的主要挑战是什么机器人踢足球？ 最近，Pengpai Technology（www.thepaper.cn）接受了加速进化副总裁Zhao Weichen的采访。 Zhao Weichen解释说，我们瞄准足球比赛的原因是足球比赛是一种高表现，强烈的对抗，并且对控制决策和智慧的控制非常高。 面试官提供的进化加速照片的副总裁Zhao Weichen Zhao Weichen认为，人形机器人必须首先获得“健康的脚”，然后追求“健康思维”。足球场景是使用机器人电动机能力，了解算法和其他基本技术的试金石。在提高了这些功能之后，它们可以转移到未来的家庭，教育和其他情况下。 说到技术道路时，赵·韦肯（Zhao Weichen）说，导致讨论的VLA技术路径仍然基于大语言模型的逻辑。非常取决于标记和固定模式的大量数据，而不是最佳解决方案。它肯定会在三到四年之内返回。 以下是对纸技术的独家访谈的内容： VLA算法将在接下来的三年中完全返回 Pengpai技术：足球与人形机器人的技术挑战是什么？ Zhao Weichen：人形机器人必须首先获得“健康的脚”，然后追求“健康的头脑”。在强大的电动机功能的支持下，可以首先使用相对简单的分层模型应用大脑算法。通过应用实施，可以收集来自真实场景的数据并与合成数据结合使用，以逐渐训练认知性的大脑声音，类似于人类的生长道路。 足球场景可以锻炼机器人运动员和感知算法，例如认识球，队友和对手的位置，定位导航和决策logic。将来，这些功能可以转移到家庭场景中，因为机器人可以积极欢迎和跟随，情感上充当互动教练，并意识到精美的工业行动。 Pengpai技术：实施远程控制的人形机器人参加足球有多困难？ Zhao Weichen：足球比赛很激烈，机器人需要强大的操作和控制算法来对抗碰撞并保持平衡。跌倒后，他们可以独立站立一秒钟。首先采用端到端运动模型，直接输入视觉信号到神经网络，输出关节控制指示，运动和稳定性的大大改善。第一个申请是达利罢工：去年，世界冠军最高踢了35厘米，我们可以踢到2米，直接越过墙。 Pengpai技术：您的培训数据从何而来？ Zhao Weichen：它主要从足球场景中收集真实的物理数据ES结合了DVIDEO合成，并通过对模仿的最新研究来增强研究，以直接在神经网络上输入视觉信号。 我们认为，Yaocao数据的数量无法支持迎接大脑的训练。当前的视觉语言动作模型（VLA）算法仍然基于大型语言模型，并且将在未来三年内通过全新的基础算法系统恢复。 纸质技术：在北京举行的世界机器人会议上，关于视觉语言动作模型（VLA）有很多争议。你怎么认为？ Zhao Weichen：自动驾驶数据的一天至日期可能会达到数百万美元，而该国最大的开放资源数据集仅为一百万（少于10TB）。大型语言模型取决于数十年来AcnEthat在Internet上的文本数据。使用机器人和两个车轮和手臂运行100,000或100万小时，不可能训练多模式压花B雨，这只能证明算法的早期框架。体现智能的真正途径类似于自动驾驶的道路。首先，它通过L1，L2和L3收集大量的真实机器数据，然后在AGI中逐渐迭代。 从技术上讲，我们认为视觉语言动作模型（VLA）不是最终解决方案，它仍然基于变压器的LLM逻辑。大型语言模型的重复已经过去了十多年的大规模语料库，这已经形成了现行法律。 VLA模型通常取决于训练数据中的固定模式，并且需要大量的注释数据来“记住”固定的固定，这很难概括。 今天的所有技术解决方案肯定会在未来三到四年内避免，而cat鱼和开放资源的影响也将像Deptseek一样。 机器人进入房屋将需要10年 纸技术：您的Boostert1将于10月发布Ober 2024。当前的销售情况是什么？谁是主要客户？ Zhao Weichen：销售不会超过预期。 2025年，我们在2025年上半年派出了道路，其中50％是全球订单，主要集中在科学事件和研究中。顶级团队购买我们的机器人硬件和软件平台，用于开发和测试决策算法。足球也是开发人员开始的绝佳情况。通过进入技能，您也可以发表主要论文，该论文至少赢得了人类的至少100篇主要期刊。 纸技术：您还记得订单量吗？ Zhao Weichen：对我们来说，最基本的不是订单数量，而是交付量。我们目前的T1成本价格约为100,000元，许多公司已经签署了大量的“故意订单”，但是如果我们没有大规模工程能力和传输功能，那么旧的公司就不会真正商业化。我们的订单交付周期是第15至20天。 我们对未来商业化的道路也非常明确：短期事件，科学研究，教育（例如大学和K12的机器人课程），这是100亿个轨道水平；在中期，从明年开始，我们进入运输和家庭工会的情况，目标是1000亿个市场；从长远来看，我们将开发商的生态系统结合在一起，转向一般机器人，例如家庭室友和智能助手，这是1000亿个市场水平。 纸技术：投资者今天关心的问题是什么？ Zhao Weichen：我更关心我们的应用代理生态构建，硬件生产的开发，全球化的发展以及全球市场控制算法的领先水平。涵盖了许多其他问题。 没有明显采用压纹的智能模型 纸技术：您认为应该是什么情况和技术验证E对于进入家庭场景的人形机器人？ Zhao Weichen：显然不是NWE在行业中做到这一点，因为传统的机器人部门解决了简单的任务，其余的将是困难的，并且无法修复五年，或者市场将很小。轮胎与双臂结构一起在5年前的伺服器上具有成熟的成本解决方案，这可以解决最封闭的行业情况的需求。 我们将专注于家庭机器人，使其成为新的交互式形式和生产力工具，除手机和计算机外。我们必须对Apple和Microsoft进行基准做三件事：硬件（END），操作系统和开发人员工具。由于手机和计算机需要通过应用程序进行普及，并且要输入家庭，因此第三方开发人员必须根据开口生态系统，简单工具和操作系统开发应用程序，以实现不同的家庭场景，尤其是最后两个情况涉及大量软件投资。 我们不会急于大脑。当技术路线更加转变为三年时，我们在获得一定的收入后进行了投资。 Pengpai技术：您能理解您还在等待适合机器人的AI大脑吗？ Zhao Weichen：我们相信终端 +操作系统 +开发工具是一个万亿美元的市场，大脑也是一个万亿美元的市场。但是，作为初创公司，我们到目前为止并没有投资大脑，因为成功率太低。当我们的收入达到100亿元人民币时，在实施了大量垂直情况之后，我们将开始在NG Level Brain进行投资，但我们可以首先合作。 纸技术：人形机器人将进入家庭多长时间？今天是否可以预测这种不可避免的趋势？如果是这样，您认为哪种形式会采用？ Zhao Weichen：我们肯定会从较早的用户到早期的链接大众汽车，最后是已故的大众汽车。基本是通过谋杀和教育应用（例如学校计算机室和机器人课程）进入早期用户，然后通过生态成熟，不同的应用和降低成本进入大众市场。前者将需要3年的时间，并且可能需要5到10年才能进入大众汽车的早期阶段，并且将获得大规模流行10年。 论文：您认为，您今天仍然需要为人类机器人解决哪些非同意问题？ Zhao Weichen：一个人不考虑通往大脑水平的技术途径。当前的VLA路径不应是最终解决方案。此外，例如，硬件组件部分的技术路径不会转换。除了灵巧的手外，它们以前是线性推杆，但现在它们已经成为摩托车。他们中的一些人制作绳索驱动器，一段时间后会松动。现在，例如，新材料（例如钨丝A）重新添加。 在这项技术的浪潮中，一个很大的变化是，硬件身体的当前固定倾向于转换并变得更加与外观更相似。但是，在体现智能模型的领域中，没有特别的同意。 Opfinance的ISAL帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）